Was ist p-wert?

Der p-Wert ist ein statistisches Maß, das verwendet wird, um zu bestimmen, ob ein beobachteter Effekt statistisch signifikant ist. Er wird häufig in Hypothesentests verwendet, um festzustellen, ob es genügend Beweise gibt, um eine Nullhypothese abzulehnen.

Ein p-Wert gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass ein beobachteter Effekt oder ein Unterschied zwischen Gruppen aufgrund von Zufall auftritt. Je kleiner der p-Wert ist, desto stärker sind die Beweise gegen die Nullhypothese.

Ein häufig verwendetes Signifikanzniveau ist 0,05, was bedeutet, dass ein p-Wert von 0,05 oder kleiner als statistisch signifikant angesehen wird. Wenn der p-Wert größer als 0,05 ist, wird dies als nicht signifikant betrachtet und die Nullhypothese wird beibehalten.

Es ist wichtig zu beachten, dass ein signifikanter p-Wert nicht unbedingt bedeutet, dass ein Effekt klinisch oder praktisch relevant ist. Es zeigt lediglich an, dass es genügend Beweise gibt, um die Nullhypothese abzulehnen. Daher ist es wichtig, neben dem p-Wert auch andere Faktoren zu berücksichtigen, um die Bedeutung der Ergebnisse zu verstehen.