Was ist plotten?

Plotten: Grundlagen und Techniken

Das Plotten, auch bekannt als Aufzeichnen oder Zeichnen von Daten, ist ein grundlegendes Verfahren in vielen wissenschaftlichen und technischen Bereichen. Es dient dazu, Daten visuell darzustellen und Muster, Trends und Beziehungen zwischen Variablen zu erkennen.

Grundlegende Diagrammtypen

• Streudiagramm (Scatterplot): Zeigt die Beziehung zwischen zwei Variablen als Punkte in einem Koordinatensystem. Nützlich, um Korrelationen zu erkennen. (https://de.wikiwhat.page/kavramlar/Streudiagramm)
• Liniendiagramm: Verbindet Datenpunkte durch Linien, um Trends über die Zeit oder eine andere kontinuierliche Variable darzustellen. (https://de.wikiwhat.page/kavramlar/Liniendiagramm)
• Balkendiagramm: Verwendet Balken, um die Größe oder Häufigkeit verschiedener Kategorien zu vergleichen. (https://de.wikiwhat.page/kavramlar/Balkendiagramm)
• Histogramm: Zeigt die Verteilung einer einzelnen Variablen, indem es die Häufigkeit von Daten innerhalb bestimmter Intervalle (Bins) darstellt. (https://de.wikiwhat.page/kavramlar/Histogramm)
• Kreisdiagramm (Tortendiagramm): Zeigt Anteile verschiedener Kategorien als Teile eines Kreises. (Wird oft kritisiert, da es schwierig sein kann, die relativen Größen der Segmente genau zu vergleichen.) (https://de.wikiwhat.page/kavramlar/Kreisdiagramm)

Wichtige Aspekte beim Plotten

• Achsenbeschriftung: Eine klare und informative Beschriftung der Achsen ist essentiell. Sie muss die dargestellten Variablen und ihre Einheiten angeben. (https://de.wikiwhat.page/kavramlar/Achsenbeschriftung)
• Titel: Ein prägnanter Titel beschreibt den Inhalt des Diagramms und hilft dem Betrachter, das Diagramm schnell zu verstehen. (https://de.wikiwhat.page/kavramlar/Titel%20(Diagramm))
• Legende: Wenn mehrere Datensätze oder Kategorien in einem Diagramm dargestellt werden, ist eine Legende erforderlich, um diese zu unterscheiden. (https://de.wikiwhat.page/kavramlar/Legende%20(Diagramm))
• Skalierung: Die Wahl der Skalierung (linear, logarithmisch, etc.) kann einen erheblichen Einfluss auf die Darstellung der Daten haben. (https://de.wikiwhat.page/kavramlar/Skalierung%20(Diagramm))
• Farbgebung: Die Verwendung von Farben sollte bewusst erfolgen, um die Lesbarkeit zu verbessern und wichtige Informationen hervorzuheben. (https://de.wikiwhat.page/kavramlar/Farbgebung%20(Diagramm))
• Datenqualität: Die Qualität der Daten hat einen direkten Einfluss auf die Aussagekraft des Plots. Fehlerhafte oder unvollständige Daten können zu falschen Interpretationen führen. (https://de.wikiwhat.page/kavramlar/Datenqualität)

Software zum Plotten

Es gibt eine Vielzahl von Softwareprogrammen, die zum Plotten von Daten verwendet werden können, von einfachen Tabellenkalkulationsprogrammen wie Excel bis hin zu komplexen statistischen Softwarepaketen wie R, Python (mit Bibliotheken wie Matplotlib, Seaborn, Plotly) und MATLAB.

Die Wahl der Software hängt von der Art der Daten, der Komplexität der gewünschten Diagramme und den persönlichen Präferenzen ab.