P99, oder das 99. Perzentil, ist eine statistische Metrik, die in der Leistungsüberwachung und -optimierung von Systemen verwendet wird, insbesondere im Kontext von Antwortzeiten und Latenz. Es repräsentiert den Wert, unterhalb dessen 99% der beobachteten Werte liegen. Anders ausgedrückt: P99 gibt an, welche Antwortzeit zu 99% der Zeit eingehalten wird. Die restlichen 1% der Antwortzeiten sind langsamer als dieser Wert.
P99 ist wichtig, weil es dabei hilft, die "Worst-Case"-Performance eines Systems zu verstehen, ohne sich zu sehr von Ausreißern beeinflussen zu lassen. Es ist robuster gegenüber extremen Werten als der Durchschnitt oder Median und bietet ein besseres Bild davon, wie Benutzer die Systemleistung wirklich wahrnehmen. Wenn beispielsweise die P99-Antwortzeit einer API 500ms beträgt, bedeutet das, dass 99% der Benutzer eine Antwort innerhalb von 500ms erhalten.
P99 wird häufig in der Überwachung von Anwendungen, Netzwerken und Datenbanken verwendet. Es hilft dabei, Leistungsprobleme zu erkennen und zu beheben, bevor sie sich auf die Benutzererfahrung auswirken. Hier sind einige Anwendungen:
Es ist üblich, auch andere Perzentile wie P50 (Median), P90 und P95 zu überwachen. P50 gibt die mittlere Antwortzeit an, während P90 und P95 weniger extreme Ausreißer berücksichtigen als P99. Die Wahl des zu überwachenden Perzentils hängt von den spezifischen Anforderungen und Zielen ab.
Um P99 zu berechnen, müssen die beobachteten Werte zunächst sortiert werden. Der P99-Wert ist dann der Wert am 99. Perzentil der sortierten Daten. Dies kann mit Hilfe von Überwachungstools oder statistischen Programmiersprachen wie Python oder R erfolgen.
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