LM steht für Language Model und bezieht sich auf ein Modell, das die Wahrscheinlichkeit eines gegebenen Satzes oder einer Sequenz von Wörtern in naturaler Sprache berechnet. Diese Modelle werden häufig in verschiedenen Bereichen der künstlichen Intelligenz wie maschinelles Übersetzen, Spracherkennung und Textgenerierung eingesetzt.
Ein bekanntes Beispiel für ein Language Model ist das GPT-3-Modell von OpenAI, das auf einer riesigen Menge von Textdaten trainiert wurde und in der Lage ist, menschenähnliche Texte zu generieren. LM werden auch häufig verwendet, um die Qualität von maschinell übersetzten Texten zu verbessern oder um automatische Untertitel für Videos zu generieren.
Sprachmodelle können auf verschiedenen Architekturen basieren, einschließlich rekurrenter neuronaler Netze (RNNs), Transformers und Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Diese Modelle lernen aus großen Textdatensätzen und sind in der Lage, Kontext und Grammatik in natürlicher Sprache zu verstehen und zu reproduzieren.
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