Interpolation ist ein mathematisches Verfahren zur Schätzung von Werten zwischen bekannten Datenpunkten. Es wird verwendet, um Lücken in Daten zu füllen oder kontinuierliche Funktionen zu approximieren.
Es gibt verschiedene Methoden der Interpolation, darunter lineare Interpolation, polynomial Interpolation und spline Interpolation. Die lineare Interpolation berechnet den Wert zwischen zwei bekannten Datenpunkten basierend auf einer geraden Linie. Die polynomial Interpolation verwendet Polynomfunktionen, um zwischen den Datenpunkten zu interpolieren. Die spline Interpolation verwendet kubische Splines, um sanfte Kurven zwischen den Datenpunkten zu erstellen.
Interpolation findet Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Statistik, Geologie, Ingenieurwesen, Finanzen, Bildverarbeitung und Computergrafik. Es kann verwendet werden, um fehlende Daten zu ersetzen, Genauigkeitsprobleme zu minimieren und kontinuierliche Kurven zu konstruieren.
Es ist wichtig zu beachten, dass die Interpolation die Extrapolation, bei der Werte außerhalb des bekannten Bereichs geschätzt werden, nicht immer genau darstellt. Bei der Extrapolation ist Vorsicht geboten, da die geschätzten Werte möglicherweise nicht zuverlässig sind.
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