Die Effektstärke ist ein Maß dafür, wie stark ein beobachteter Effekt in einer Studie ist. Sie wird verwendet, um festzustellen, ob ein Unterschied oder Zusammenhang signifikant ist und um die Stärke des Effekts zu quantifizieren. Es gibt verschiedene Maße zur Berechnung der Effektstärke, wie z.B. Cohen's d, eta-squared oder Odds Ratio.
Die Interpretation der Effektstärke hängt von der konkreten Studie und dem Forschungsfeld ab. Eine Effektstärke von 0 bedeutet, dass es keinen Unterschied oder Zusammenhang zwischen den Gruppen gibt, während eine Effektstärke von 1 bedeutet, dass der Effekt sehr stark ist. In der Regel gelten Effektstärken von 0,2 als klein, von 0,5 als mittel und von 0,8 als groß.
Effektstärken können in Metaanalysen verwendet werden, um die Ergebnisse mehrerer Studien miteinander zu vergleichen und um eine Gesamtaussage zu einem bestimmten Effekt zu treffen. Es ist wichtig, die Effektstärke bei der Interpretation von Studienergebnissen zu berücksichtigen, da sie zusätzliche Informationen über die Stärke und Bedeutung eines Effekts liefert.
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