Was ist vald?

Vald ist eine hochdimensionale Vektorsuchmaschine, die auf der Basis von Cloud-native-Architektur entwickelt wurde. Vald verwendet approximative Nearest-Neighbor-Suche (ANN) Algorithmen, um ähnliche Vektoren in riesigen Datensätzen schnell und effizient zu finden.

Wichtige Aspekte von Vald sind:

• Cloud-Native: Vald ist für den Einsatz in Cloud-Umgebungen konzipiert und bietet Skalierbarkeit, Fehlertoleranz und einfache Bereitstellung.
• Approximative Nearest Neighbor (ANN): Vald nutzt ANN-Algorithmen für eine schnelle und effiziente Suche nach ähnlichen Vektoren. Dies ermöglicht die Verarbeitung großer Datenmengen mit akzeptabler Genauigkeit.
• Hochdimensionale Vektoren: Vald ist optimiert für die Suche in hochdimensionalen Vektoren, die typischerweise in Bereichen wie maschinelles Lernen, Computer Vision und Natural Language Processing verwendet werden.
• Skalierbarkeit: Vald kann horizontal skaliert werden, um den wachsenden Anforderungen an Datenmenge und Suchanfragen gerecht zu werden.
• Integration: Vald lässt sich in verschiedene Cloud-Plattformen und Frameworks integrieren.
• Anwendungsfälle: Vald findet Anwendung in Bereichen wie Empfehlungssysteme, Bildersuche, Textsuche und Betrugserkennung.