Was ist paxos?

Paxos ist ein Konsensalgorithmus, der entwickelt wurde, um das Problem des Byzantinischen Generals zu lösen. Es wurde von Leslie Lamport in den späten 80er Jahren entwickelt und kann verwendet werden, um zwischen mehreren Replikatoren in einem verteilten System eine Einigung zu erzielen.

Der Paxos-Algorithmus basiert auf einer Abstimmungsphase, in der die Replikatoren Vorschläge senden und diese gegenseitig akzeptieren. Es gibt drei Hauptphasen in Paxos: Vorbereitung, Zustimmung und Entscheidung. In der Vorbereitungsphase sendet ein Replikator seinen Vorschlag an alle anderen Replikatoren und bittet um Zustimmung. Wenn die Mehrheit der Replikatoren den Vorschlag akzeptiert, geht der Algorithmus in die Zustimmungsphase über, in der die akzeptierten Vorschläge an alle Replikatoren weitergeleitet werden. Schließlich, in der Entscheidungsphase, wird der Vorschlag mit der höchsten Akzeptanz als Ergebnis ausgewählt und von allen Replikatoren akzeptiert.

Paxos ist bekannt für seine Fehlertoleranz und Skalierbarkeit. Es kann auch mit beliebigen Fehlern in einem verteilten System umgehen, solange nicht mehr als die Hälfte der Replikatoren fehlerhaft sind.

Paxos wird häufig in verteilten Datenbanksystemen und verteilten Systemen verwendet, um Konsistenz und Verfügbarkeit sicherzustellen. Es hat auch zu weiteren Entwicklungen wie dem Multi-Paxos-Algorithmus geführt, der eine höhere Effizienz erreicht, indem er die Anzahl der Phasen reduziert.