Was ist ner?

NER steht für Named Entity Recognition und bezieht sich auf eine Technik des Natural Language Processing, bei der Texteingaben analysiert werden, um benannte Entitäten wie Personen, Organisationen, Orte und Zeitangaben zu identifizieren und zu kennzeichnen.

NER wird oft verwendet, um Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu organisieren, um die Suche und Analyse von Textdaten zu erleichtern. Die Technik kann in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden, wie z.B. bei der automatischen Erkennung von Personen in sozialen Medien, der Extraktion von Firmennamen aus Finanznachrichten oder der Identifizierung von medizinischen Begriffen in medizinischen Berichten.

Die Genauigkeit von NER-Systemen hängt von der Qualität der Daten und dem verwendeten Modell ab. Fortschritte in der maschinellen Lerntechnologie haben dazu beigetragen, die Leistung von NER-Systemen in den letzten Jahren zu verbessern.