Was ist forest-plot?

Ein Forest-Plot ist ein statistisches Diagramm, das verwendet wird, um eine Grafikdarstellung von Effektgrößen und Konfidenzintervallen für mehrere Studien oder Experimente darzustellen. Es wird häufig in der Metaanalyse verwendet, um die Ergebnisse verschiedener Studien zu vergleichen und eine zusammenfassende Aussage über den Effekt einer bestimmten Intervention oder eines bestimmten Experiments zu machen.

Ein Forest-Plot besteht aus einer horizontalen Achse, die den Effekt oder die Maßnahme der Wirkung darstellt, normalerweise mit dem Wirkungsschätzer in der Mitte und den Konfidenzintervallen auf jeder Seite. Auf der vertikalen Achse sind die einzelnen Studien oder Experimente aufgeführt. Jede Studie wird durch eine Linie repräsentiert, deren Position den Effektschätzer und die Länge den Konfidenzintervallen widerspiegelt.

Der Forest-Plot ermöglicht es Forschern, die Effekte in den einzelnen Studien zu vergleichen und zu sehen, wie sich die Ergebnisse überschneiden. Wenn die Konfidenzintervalle sich nicht überlappen, deutet dies darauf hin, dass es wahrscheinlich einen echten Unterschied zwischen den Studien gibt. Wenn sie sich jedoch überlappen, deutet dies darauf hin, dass die Unterschiede möglicherweise aufgrund von Zufall oder Verzerrung auftreten.

Forest-Plots sind nützlich, um einen visuellen Eindruck von der Heterogenität der Ergebnisse zu erhalten und um zu zeigen, wie viel Variation es zwischen den einzelnen Studien gibt. Sie werden häufig in systematischen Übersichtsarbeiten und Metaanalysen verwendet, um die Ergebnisse mehrerer Studien zusammenzufassen und festzustellen, ob eine Intervention wirksam ist oder nicht.

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