Was ist etl-prozess?

Ein ETL-Prozess (Extraktion, Transformation und Laden) ist ein Datenaufbereitungsprozess, der in der Datenintegration verwendet wird. Hierbei werden Daten aus verschiedenen Datenquellen extrahiert, transformiert und in das Zielsystem geladen.

Die Extraktion erfolgt, indem Daten aus einer oder mehreren Quellen, wie Datenbanken, Dateien oder APIs, abgerufen werden. Dabei können Filter, Abfragen oder andere Methoden verwendet werden, um relevante Daten zu extrahieren.

Die Transformation ist der Schritt, bei dem die extrahierten Daten bereinigt, formatiert und in das gewünschte Zielformat umgewandelt werden. Hierbei können verschiedene Operationen durchgeführt werden, um die Datenqualität zu verbessern, wie zum Beispiel die Entfernung von Duplikaten oder ungültigen Werten, die Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen oder die Umwandlung von Daten in ein einheitliches Format.

Schließlich wird der transformierte Datensatz in das Zielsystem geladen, das oft eine Datenbank, ein Data Warehouse oder eine andere Analyseplattform ist. Hierbei können verschiedene Strategien zur Datenintegration verwendet werden, wie zum Beispiel das Hinzufügen neuer Datenzeilen, das Aktualisieren vorhandener Daten oder das Löschen von veralteten Daten.

ETL-Prozesse werden häufig in Unternehmen eingesetzt, um Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen zu integrieren und für Analysezwecke verfügbar zu machen. Durch den Einsatz von ETL-Tools können diese Prozesse automatisiert und optimiert werden, um Zeit und Ressourcen zu sparen.

Einige der Vorteile eines ETL-Prozesses sind die Verbesserung der Datenqualität, die Vereinheitlichung und Konsistenz der Daten, die Reduzierung von Redundanzen und die Möglichkeit, Daten für verschiedene Anwendungen und Analysen bereitzustellen.