Ein Bildverarbeitungssystem, auch als Computer Vision-System bezeichnet, beinhaltet die Verarbeitung von visuellen Informationen mithilfe von Algorithmen und Computertechnologie. Es kombiniert Methoden aus verschiedenen Bereichen wie Bildverarbeitung, Mustererkennung, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz, um Bilder oder Videos zu analysieren und Informationen daraus zu extrahieren.
Ein Bildverarbeitungssystem kann in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden, darunter industrielle Automatisierung, medizinische Bildgebung, Überwachungssysteme, autonomes Fahren, Robotik, Gesichtserkennung, Qualitätskontrolle und vieles mehr. Es kann dazu verwendet werden, bestimmte Merkmale in Bildern zu erkennen, Objekte zu verfolgen, Messungen durchzuführen, Defekte zu erkennen oder komplexe Aufgaben wie die Erkennung von Gesichtern oder Verkehrsschildern auszuführen.
Das System kann aus verschiedenen Komponenten bestehen, darunter Kameras zur Erfassung von Bildern oder Videos, Hardware zur Bildaufnahme und -verarbeitung, spezielle Software und Algorithmen zur Analyse und Extraktion von Informationen sowie Schnittstellen zur Einbindung in andere Systeme. Die Leistungsfähigkeit der Bildverarbeitungssysteme hat sich in den letzten Jahren stark verbessert, da Hardware- und Softwaretechnologie fortgeschritten sind und die Rechenleistung von Computern gestiegen ist.
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